データをいかす素養と
マーケティング理論をビジネスの場へ
ビジネスやスポーツの分野に、データサイエンスの視点をプラス。経営学、ビジネスデータサイエンス、スポーツマネジメントの３つのコースを横断的に学び、幅広い業界で活躍できる知識とスキルを身につける。企業・団体と学生・教員が協働して現実の課題に取り組む、課題解決型プロジェクト「イノベーション・ラボ」では、社会で求められる課題発見力や課題解決力だけでなく、企画力、データ分析力、プレゼンテーション能力などを高められる。
学ぶ領域・分野
［マーケティングと戦略］
優れた製品やサービスを生み出すには、顧客の動向に注目することが重要になる。そこで、顧客がまだ気づいていない製品やサービスから新しい価値を提案し、顧客とともに価値を高める方法論を学ぶ。これらを通し、ビジネス力と企画力の双方を修得する。
［データサイエンスと情報活用］
ビッグデータの登場でビジネスや社会のありようが大きく変化するなか、企業が新しい価値を生み出すためにはデータ分析力が必要不可欠。企業の視点に立ったマーケティングデータの収集と解析、結果の活用方法を学ぶ。
［スポーツビジネスとアナリティクス］
「ビジネス×スポーツ」をコンセプトに、スポーツビジネスの仕組みづくりやスポーツチームのマネジメントについて学ぶ。「データサイエンス×スポーツ」では、ゲームのスタッツといったデータを用いて多角的に分析する方法を学ぶ。
4年間の学びの流れ
Student’s Voice
片山 紗彩
岡山県立倉敷古城池高校出身
経営学の基礎に出合う
経営学基礎、統計学基礎、マーケティング論といった科目を履修し、経営学のイロハを学ぶ。自分の関心に合わせて3つのコースから専門科目を選び、3年次のイノベーション・ラボ、4年次の卒業研究のゼミ選択の指針とする。
基礎知識を専門領域へ
基礎から専門へと学びを掘り下げていく時期。たとえば消費者行動、経営戦略といった応用力を養う授業が展開される。経営に関する理解を深める。
企業とのコラボで実践力を磨く
経営学コース、ビジネスデータサイエンスコース、スポーツマネジメントコースでの横断的な学びを基盤に、企業や団体と連携した課題解決型講義「イノベーション・ラボ」に参加。リアルなビジネスを体感する。
課題解決力のある人へ成長
マーケティングと経営戦略、データサイエンスと情報活用、スポーツマネジメントとアナリティクスといった専門分野の学修と、イノベーション・ラボでの経験をもとに、卒業研究に取り組む。4年間の実践的な学びで得た幅広い知識と応用力を、課題解決力へと結びつける。
カリキュラム（専門教育科目）
選択科目 必修科目
| 1年次 | 2年次 | 3年次 | 4年次 | |
|---|---|---|---|---|
| 基礎科目 | 経営学基礎 商学基礎 簿記基礎 経済学基礎 心理学基礎 法学基礎 |
卒業研究Ⅰ・Ⅱ | ||
| ビジネスデータ基礎科目 | 経営情報基礎 統計学基礎 |
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| スポーツマネジメント基礎科目 | スポーツマネジメント論 スポーツ統計学 |
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| 経営学コース | マーケティング論 ベンチャービジネス論 ミクロ経済学 公共政策 |
マーケティング戦略 サービスマネジメント サービス社会システム 消費者行動 マーケティング・コミュニケーション まちづくりと商業 経営戦略 経営組織 ファイナンシャルプランニング 簿記原理 マクロ経済学 国際社会と法 経済政策 |
国際経営 観光ビジネス 人的資源管理 財務諸表論 専門英語Ⅰ 専門英語Ⅱ 社会福祉と法 |
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| ビジネスデータサイエンスコース | 情報リテラシー データサイエンス入門 社会調査入門 |
ビジネスデータ分析 調査と分析 マーケティングデータ分析1 マーケティングデータ分析2 社会心理学 集団心理 意思決定論 |
マーケティング・モデリング マーケティング・サイエンス データサイエンスと分析 ITビジネス戦略 |
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| スポーツマネジメントコース | スポーツデータ解析 現代スポーツメディア論 スポーツキャリアデザイン スポーツ社会調査 スポーツトレーニング論 スポーツコーチング論 |
スポーツマーケティング論 地域スポーツ経営論 eスポーツビジネス論 スポーツと地域イノベーション スポーツデータ実践講座 スポーツ技術・戦略 スポーツ現場実習 |
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| 演習 | 基礎教養ゼミナール | イノベーション・ラボⅠ・Ⅱ |
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