経営学科

マーケティングやデータサイエンス、
スポーツアナリティクスまで学べる

データをいかす素養とマーケティング理論をビジネスの場へ

ビジネスやスポーツの分野に、データサイエンスの視点をプラス。経営学、ビジネスデータサイエンス、スポーツマネジメントの３つのコースを横断的に学び、幅広い業界で活躍できる知識とスキルを身につける。企業・団体と学生・教員が協働して現実の課題に取り組む、課題解決型プロジェクト「イノベーション・ラボ」では、社会で求められる課題発見力や課題解決力だけでなく、企画力、データ分析力、プレゼンテーション能力などを高められる。

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マーケティング理論と実践力を重視
データサイエンス科目が充実
企業・団体とコラボし、課題発見力と課題解決力を修得

デジタルパンフレット

学ぶ領域・分野

［マーケティングと戦略］

優れた製品やサービスを生み出すには、顧客の動向に注目することが重要になる。そこで、顧客がまだ気づいていない製品やサービスから新しい価値を提案し、顧客とともに価値を高める方法論を学ぶ。これらを通し、ビジネス力と企画力の双方を修得する。

［データサイエンスと情報活用］

ビッグデータの登場でビジネスや社会のありようが大きく変化するなか、企業が新しい価値を生み出すためにはデータ分析力が必要不可欠。企業の視点に立ったマーケティングデータの収集と解析、結果の活用方法を学ぶ。

［スポーツビジネスとアナリティクス］

「ビジネス×スポーツ」をコンセプトに、スポーツビジネスの仕組みづくりやスポーツチームのマネジメントについて学ぶ。「データサイエンス×スポーツ」では、ゲームのスタッツといったデータを用いて多角的に分析する方法を学ぶ。

4年間の学びの流れ

Student’s Voice

濱野美咲
3年香川県立坂出高校出身

1年次

経営学の基礎に出合う

経営学基礎、統計学基礎、マーケティング論といった科目を履修し、経営学のイロハを学ぶ。自分の関心に合わせて3つのコースから専門科目を選び、3年次のイノベーション・ラボ、4年次の卒業研究のゼミ選択の指針とする。

2年次

基礎知識を専門領域へ

基礎から専門へと学びを掘り下げていく時期。たとえば消費者行動、経営戦略といった応用力を養う授業が展開される。経営に関する理解を深める。

3年次

企業とのコラボで実践力を磨く

経営学コース、ビジネスデータサイエンスコース、スポーツマネジメントコースでの横断的な学びを基盤に、企業や団体と連携した課題解決型講義であるイノベーション・ラボに参加。リアルなビジネスを体感する。

4年次

課題解決力のある人へ成長

マーケティングと経営戦略、データサイエンスと情報活用、スポーツマネジメントとアナリティクスといった専門分野の学修と、イノベーション・ラボでの経験をもとに、卒業研究に取り組む。4年間の実践的な学びで得た幅広い知識と応用力を、課題解決力へと結びつける。

カリキュラム（専門教育科目）

選択科目　必修科目

	1年次		2年次	3年次	4年次
	基礎科目	専門科目			卒業研究Ⅰ 卒業研究Ⅱ
経営学	経営学基礎	企業と経営	経営戦略イノベーション戦略意思決定論経営組織	国際経営戦略人的資源管理
	商学基礎	マーケティング論	マーケティング戦略消費者行動マーケティング・コミュニケーションサービスマネジメントサービス社会システムまちづくりと商業アントレプレナーシップビジネスモデル	デジタルマーケティング観光ビジネス事業デザイン
	簿記基礎		簿記原理	財務会計
	経済学基礎	ミクロ経済学	マクロ経済学ファイナンシャルプランニング1	ファイナンシャルプランニング2
ビジネスデータサイエンス	統計学基礎	情報リテラシー応用情報リテラシー社会調査入門心理学入門	マーケティングデータ分析入門マーケティングデータ分析データサイエンス入門ビジネスデータ分析調査と分析社会心理学心理データ分析	マーケティング・モデリングマーケティング・サイエンスデータサイエンスと分析
スポーツマネジメント	スポーツマネジメント基礎	スポーツキャリアデザイン1	スポーツキャリアデザイン 2 スポーツトレーニング論スポーツコーチング論現代スポーツメディア論	スポーツマーケティング論デジタルスポーツビジネス論地域スポーツ経営論スポーツと地域イノベーションスポーツ戦略スポーツ現場実習
スポーツマネジメント	スポーツデータ基礎		スポーツ社会調査スポーツデータ解析	スポーツデータ演習
演習	基礎教養ゼミナール			イノベーション・ラボⅠ・Ⅱ

※卒業には124単位を修得（うち基盤教育科目より34単位）が必要です。
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