高校で数Ⅲを履修していなくても
応用レベルの数学が身につく
代数学、幾何学、解析学といった純粋数学から、確率論、統計学、計算機数学などの応用数学まで幅広くカバー。学科専用の図書室があり、数学の世界を深く探究できる環境が整う。計算機室では情報系の授業も受けることができ、数学と情報の両方の教員免許状を取得することも可能。教員採用試験の対策も充実し、合格率も高水準。教育現場や企業で求められる数学と情報のスキルが身につき、あなたの強みに。
学ぶ領域・分野
［純粋数学］
代数学、幾何学、解析学などが含まれる領域。高校まで積み上げてきた学びをさらに論理化し、計算の背景にある思考法を理解することをめざす。抽象的な概念を操れるようになれば、普遍的な数学的思考を身につけることができる。
［応用数学］
経済学などの学問領域にも通ずる数学の問題を研究する。具体的なテーマは確率、統計、数値解析など。数学的な予測を立てるために求められるプログラミングなど、コンピュータ関連のスキルが得られる。
［情報数学］
ソフトウェア開発、Webシステム開発、データベース構築といった実用領域で必要となる、コンピュータ科学のための数学を研究。各種言語、アルゴリズムはもちろん、数値計算やシミュレーション、計算理論なども学ぶ。
4年間の学びの流れ
Student’s Voice
荒巻 利花呼
九州産業大学付属九州高校出身
高校数学の考え方からシフトチェンジ！
微分積分学や線形代数学など、高校で学んだ数学の内容を数学的な視点から見直すとともに、新たに集合と位相などを学ぶ。公式の単なる暗記を終始するのではなく、定義に基づいた論証を徹底することで、数学という学問をより厳密に取り扱う力を養う。
専門性を深め教育にも目を向けて
演算、形、現象、偶然の数理など専門的な科目のウェイトがアップ。教員など、教育分野をめざす学生は関連の授業も増え、「教える」という観点から数学をとらえ直すきっかけに。難しい課題が課されても、先生に気軽にアドバイスをもらえる環境なので安心。
現代数学の主要分野を選択
代数学、幾何学、解析学といった現代数学の主要分野から関心のあるものを選択し、本格的な学びを進めよう。SA（スチューデント・アシスタント）として1年生を教えることもでき、自立に向けたスタートラインに立てる。
自身の数学を究めて未来へ
少人数のセミナー形式による卒業研究、集中講義がメインに。自らが希望する研究室に所属し、卒業研究のテーマを定めて学びを深化させる。教職支援センターをはじめ就職支援にも力を入れているので、進むべき道に向かって歩みを加速させよう。
カリキュラム（専門教育科目）
選択科目 必修科目
| 1年次 | 2年次 | 3年次 | 4年次 | |
|---|---|---|---|---|
| 基礎科目 | 微分積分学と演習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ 線型代数学と演習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ 情報リテラシー 表現とメディアの数理 情報と職業 情報化社会と倫理 |
微分積分学と演習Ⅴ・Ⅵ・Ⅶ・Ⅷ 線型代数学と演習Ⅴ・Ⅵ・Ⅶ・Ⅷ |
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| 専門科目 | 集合と位相Ⅰ | 計算機とアルゴリズムⅠ・Ⅱ 演算の数理Ⅰ・Ⅱ 形の数理Ⅰ 偶然の数理Ⅰ・Ⅱ 現象の数理Ⅰ・Ⅱ 集合と位相Ⅱ |
形の数理Ⅱ 代数学と演習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ 幾何学と演習Ⅰ・Ⅱ 解析学と演習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ 教職への数学Ⅰ・Ⅱ 情報数学Ⅰ・Ⅱ データの数理Ⅰ・Ⅱ シミュレーションの数理 システムの数理Ⅰ・Ⅱ 専門英語 |
幾何学と演習Ⅲ・Ⅳ 卒業研究Ⅰ・Ⅱ 特別講義Ⅰ・Ⅱ |
| 導入科目 | 数学基礎と演習Ⅰ・Ⅱ | |||
| 教員養成プロジェクト関連科目 | 教職基礎演習 教職基礎数学 |
数学教材開発指導 授業実践演習 教職のための文章表現法 |
教職のためのプレゼンテーション |
※履修モデルはこちら
※このカリキュラムは2021年度入学生以降が対象となります。