応用数学科

ハイレベルな数学領域の学びとサポートで、
教員から一般企業までの人材養成に対応。

　代数学、幾何学、解析学などの純粋数学から、確率論・統計学、計算機数学といった応用数学まで幅広く網羅。ハイレベルな領域の数学を、わかりやすく学ぶことができます。自主的な学びをバックアップする学科専用の図書室も完備。学科専用の計算機室では情報系の科目を数多く開講し、数学と情報の教員免許状を両方取得することが可能です。

　また、学科独自の教職科目を用意し、数学教育の専門家による対策も実施。教員採用試験の高い合格率に結びついています。数学的思考力と情報技術を兼ね備えた人材は、企業からも期待されています。

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※2021年度作成の動画です

デジタルパンフレット

学ぶ領域・分野

［純粋数学］

代数学、幾何学、解析学などがこの範囲。高校で学んだ考え方をより論理的に深く追究し、計算のその背景にある考え方を理解し研究する。抽象的な概念を操ることで、普遍的な数学的思考法を身につけることができる。

［応用数学］

経済学などの学問にもつながる数学の問題を研究。研究テーマとしては確率や統計、数値解析などがよく取り上げられる。さまざまな予想を立てるために必要な、プログラミングなどコンピュータ関連のスキルを得ることができる。

［情報数学］

ソフトウェア開発、Webシステム開発、データベース構築などに必要となる、コンピュータ科学のための数学を研究。コンピュータ言語やアルゴリズム、数値計算やシミュレーション、計算理論、グラフ理論などについても学ぶ。

4年間の学びの流れ

1年次

数学と情報の基礎力を養成する

高校で数学Ⅲを学習していないことを前提にスタートし、数学の魅力に触れながら大学数学へとスムーズに移行できます。多くの授業では、2クラスに分かれた少人数教育が徹底されています。

2年次

１年次の内容の発展とともに、現代数学を学ぶ準備をする

１年次に学習したことの発展的な内容を学ぶことで数学への理解を深めることができます。また現代数学で必要な基礎知識を学習する授業が多数用意されており、３年次の専門的な内容へと無理なくつながります。

3年次

現代数学の5分野を本格的に学ぶ

学習した基礎知識を基に、現代数学の5分野（代数・幾何・解析・確率・情報数学）について本格的に学びます。専門科目は選択制のため、興味のある分野を選んで探究することが可能です。

4年次

卒業研究で数学や数理情報を深く研究

卒業研究は、少人数のセミナー形式による学びが中心です。希望の研究室に所属して卒業研究のテーマを決め、教員の専門的な指導のもと数学をより深く研究します。

カリキュラム（専門教育科目）

選択科目　必修科目

	1年次	2年次	3年次	4年次
基礎科目	微分積分学と演習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ 線型代数学と演習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ 情報リテラシー表現とメディアの数理情報と職業情報化社会と倫理	微分積分学と演習Ⅴ・Ⅵ・Ⅶ・Ⅷ 線型代数学と演習Ⅴ・Ⅵ・Ⅶ・Ⅷ
専門科目	集合と位相Ⅰ	計算機とアルゴリズムⅠ・Ⅱ 演算の数理Ⅰ・Ⅱ 形の数理Ⅰ 偶然の数理Ⅰ・Ⅱ 現象の数理Ⅰ・Ⅱ 集合と位相Ⅱ	形の数理Ⅱ 代数学と演習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ 幾何学と演習Ⅰ・Ⅱ 解析学と演習Ⅰ・Ⅱ・Ⅲ・Ⅳ 教職への数学Ⅰ・Ⅱ 情報数学Ⅰ・Ⅱ データの数理Ⅰ・Ⅱ シミュレーションの数理システムの数理Ⅰ・Ⅱ 専門英語	幾何学と演習Ⅲ・Ⅳ 卒業研究Ⅰ・Ⅱ 特別講義Ⅰ・Ⅱ
導入科目	数学基礎と演習Ⅰ・Ⅱ
教員養成プロジェクト関連科目		教職基礎演習教職基礎数学	数学教材開発指導授業実践演習教職のための文章表現法	教職のためのプレゼンテーション

※卒業には124単位を修得（うち基盤教育科目より34単位）が必要です。
※履修モデルはこちら
※このカリキュラムは2021年度入学生以降が対象となります。

研究室紹介

代数学研究室（柴田大樹）
【研究キーワード】ホップ代数、スーパー代数群、超対称性代数学研究室（浜畑芳紀）
【研究キーワード】保型形式、関数体、ゼータ関数代数学研究室（坂内真三）
【研究キーワード】代数曲面、代数曲線、ガロア分岐被覆代数学研究室（山田紀美子）
【研究キーワード】双有理幾何、モジュライ、特異点幾何学研究室（阿部拓）
【研究キーワード】代数多様性、群の作用、コホモロジー環

幾何学研究室（井上雅照）
【研究キーワード】ホモトピー論幾何学研究室（黒木慎太郎）
【研究キーワード】群作用、（同変）コホモロジー、グラフ幾何学研究室（須藤清一）
【研究キーワード】リー群、表現論、仮想化応用解析学研究室（青山崇洋）
【研究キーワード】高次元離散分布、多重ゼータ関数応用解析学研究室（瓜屋航太）
【研究キーワード】非線形分散型方程式、調和解析、フーリエ解析

応用解析学研究室（大江貴司）
【研究キーワード】偏微分方程式、逆問題、数値計算、数値解析応用解析学研究室（鬼塚政一）
【研究キーワード】常微分方程式、定性的理論、安定性応用解析学研究室（渡邊道之）
【研究キーワード】偏微分方程式論、散乱理論、逆問題情報数理学研究室（高嶋恵三）
情報数理学研究室（森　義之）
【研究キーワード】グラフ理論、表現論、量子コンピューター

Student’s Voice

在学生（4年生）

谷村日向
福岡県立八幡高校出身

数学のプロとして　楽しさを教える教師に。

　教員になるため、数学の専門性を高めたくて入学しました。学科には専用の計算機室や自習室があるほか、SAの先輩に気軽に質問できるなど、学習環境がとても整っています。SAの先輩とは今でも交流があり、縦の繋がりを持てるのもこの学科の特長だと思います。また、私自身もSAとなって後輩に教えることで、教える姿勢が身につきました。

　教員採用試験は情報戦。大学には全国の情報が集まり、参考書も充実しています。試験対策や模擬授業対策時には、多くの先生が休暇期間も付きっ切りで見てくださり心強かったです。そうした周りのサポートもあり、無事希望の所に合格できました。大学で初めて数学を論理的に考えることを学び、その楽しさを知ったので、同じ「わくわく」を伝えたい。数学が苦手な人は多いですが、嫌いにさせない教師になりたいです。