岡山理科大学 受験情報サイト

AI・データサイエンス
カリキュラム（専門教育科目）

選択科目　必修科目

	1年次	2年次	3年次
数学基礎科目	基礎数学Ⅰ 基礎数学Ⅱ 基礎解析Ⅰ 基礎解析Ⅱ 線形代数Ⅰ 線形代数Ⅱ 解析Ⅰ
情報基礎科目	情報理工学概論 電子計算機概論 情報システム概論 情報リテラシー 情報処理入門 プログラミング基礎 応用プログラミングⅠ 応用プログラミングⅡ	アルゴリズムⅠ アルゴリズムⅡ データ構造Ⅰ データ構造Ⅱ
工学基礎科目	ものづくり体験演習
コース科目		ＡＩプログラミングⅠ ＡＩプログラミングⅡ ＡＩの数理 データサイエンス 統計 データ解析プログラミング	機械学習 自然言語処理 機械学習システム開発 数理統計 データ分析システム開発 データ分析法 応用データサイエンス
情報理工共通科目			専門英語Ⅰ・Ⅱ プロジェクト科目Ⅰ・Ⅱ	卒業研究Ⅰ・Ⅱ

※卒業には124単位を修得（うち基盤教育科目より34単位）が必要です。
※2年生でコース分けをしますがコースを超えて自由に講義が受講できます。