AI・データサイエンス カリキュラム

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AI・データサイエンス
カリキュラム(専門教育科目)

選択科目 必修科目

  1年次 2年次 3年次  
数学基礎科目 基礎数学Ⅰ
基礎数学Ⅱ

基礎解析Ⅰ
基礎解析Ⅱ
線形代数Ⅰ
線形代数Ⅱ
解析Ⅰ
     
情報基礎科目 情報理工学概論
電子計算機概論
情報システム概論
情報リテラシー
情報処理入門
プログラミング基礎
応用プログラミングⅠ
応用プログラミングⅡ
アルゴリズムⅠ
アルゴリズムⅡ
データ構造Ⅰ
データ構造Ⅱ
   
工学基礎科目 ものづくり体験演習      
コース科目   AIプログラミングⅠ
AIプログラミングⅡ
AIの数理
データサイエンス
統計
データ解析プログラミング
機械学習
自然言語処理
機械学習システム開発
数理統計
データ分析システム開発
データ分析法
応用データサイエンス
 
情報理工共通科目     専門英語Ⅰ・Ⅱ
プロジェクト科目Ⅰ・Ⅱ
卒業研究Ⅰ・Ⅱ
※卒業には124単位を修得(うち基盤教育科目より34単位)が必要です。
※2年生でコース分けをしますがコースを超えて自由に講義が受講できます。